建议：
1. 神经网络训练数目可能不需要那么多，能不能降低数量减少计算时间，检查降低数量会不会影响精度
2. 不用std，用std/mean当作分辨率，因为修正R bias的时候会把R乘以一个系数
3. 除了指数分布外，还可以用个Rreal均匀分布，作为重建的输入
4. 尝试把边缘光电管移半个到探测范围外
计划：
1. 继续完成神经网络系统误差的计算
2. 调整探测器参数，看边缘重建情况有什么变化
3. 测试算法对感兴趣能区的重建能力